地產(chǎn)經(jīng)緯丨AI加速滲透房地產(chǎn)行業(yè) “數(shù)據(jù)孤島”瓶頸亟待突破

新華財經(jīng)上海12月15日電（談瑞）房地產(chǎn)行業(yè)正處于從增量開發(fā)全面轉向存量運營的轉型期。站在這一時間節(jié)點，人工智能技術給這個圍繞著“人、錢、地、房”四個基本要素展開的傳統(tǒng)行業(yè)，提供了一種新的提質(zhì)增效的路徑。

從購房決策的智能化升級到資產(chǎn)運營的坪效提升，再到房企戰(zhàn)略轉型的路徑重構，AI技術已經(jīng)滲透到房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。業(yè)內(nèi)專家普遍認為，這場跨界融合催生了諸多創(chuàng)新實踐，推動行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，但也暴露出行業(yè)轉型中技術落地、價值轉化等共性難題，未來仍需在場景挖掘、生態(tài)構建與協(xié)同創(chuàng)新中持續(xù)探索。

多元應用落地 AI滲透房地產(chǎn)行業(yè)多個環(huán)節(jié)

“2026年一定是中國垂直行業(yè)AI應用的爆發(fā)年?！币拙涌毓啥戮种飨苄帽硎?，什么樣的AI技術能夠適用于房地產(chǎn)這個垂類行業(yè)，迅速變成生產(chǎn)力，能夠判斷、研究與分析，把好的、有用的、合適的技術封裝到系統(tǒng)里面尤其關鍵。

對于購房者而言，AI技術正打破信息不對稱的壁壘，讓選房決策從“經(jīng)驗判斷”轉向“數(shù)據(jù)支撐”。據(jù)周忻介紹，易居旗下的房地產(chǎn)網(wǎng)站以專屬AI空間為技術底座，構建了涵蓋1萬個新房小區(qū)、50萬個二手房小區(qū)、8000個長租公寓和9000個康養(yǎng)地產(chǎn)項目的結構化數(shù)據(jù)和知識庫?；谶@套數(shù)據(jù)體系，AI可對每個項目進行多維度分析，形成包含綜合評測、市場口碑、價值區(qū)位等二十余個參數(shù)的評測報告，為購房者提供精準參考。

在資產(chǎn)運營領域，AI技術也正在成為提升空間價值的核心引擎。作為集成多類信息流與算力流的邊緣服務器，萬物云旗下科技產(chǎn)品“靈石3.0”近日宣布全面開啟商業(yè)化，該產(chǎn)品可連接樓宇的攝像頭、空調(diào)、門禁等硬件，調(diào)度對應崗位員工及清潔、巡邏等各類新型機器人。萬物云靈石首席商務官程家森在發(fā)布現(xiàn)場喊出了“讓每平米空間多賺20%”的口號。據(jù)介紹，以上海國際傳媒港項目為例，“靈石3.0”可實現(xiàn)園區(qū)多品牌機器人的互聯(lián)互通與高效協(xié)同，環(huán)境事件發(fā)現(xiàn)與調(diào)度效率提升了30%以上。

房企層面也在積極擁抱AI轉型，主動開放場景資源推動技術落地。綠地集團近日宣布向社會全域開放AI應用場景方案，首批開放100個項目試點，涵蓋商業(yè)、酒店、辦公、會展、住宅小區(qū)及在建工程等多元業(yè)態(tài)，且后續(xù)將根據(jù)試點情況逐步全面開放。

轉型趨勢顯現(xiàn) 行業(yè)AI應用重在深耕場景

從以上案例可以看到，當前房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉型雖未進入成熟階段，但已呈現(xiàn)出清晰的發(fā)展趨勢，行業(yè)對AI的認知與實踐正在不斷深化。多位專家認為，場景選擇是AI在房地產(chǎn)行業(yè)落地的核心關鍵，只有將技術與業(yè)務深度融合，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在技術選擇上，國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)普遍偏重于國產(chǎn)化與性價比。德勤中國數(shù)智工程服務全國主管合伙人孫曉臻認為，從應用場景分布來看，營銷環(huán)節(jié)的AI應用最為集中，因其能帶來明顯且直接的商業(yè)價值；而工程環(huán)節(jié)的應用目前多集中在預測性維護領域，在安全防護等方面仍有較大挖掘空間。在部署架構上，私有化部署成為主流選擇，這與房地產(chǎn)行業(yè)對數(shù)據(jù)安全與隱私保護的重視密切相關。

孫曉臻特別強調(diào)，AI應用的生命周期并非止于開發(fā)、實施與上線，而是從上線才真正開始?！叭斯ぶ悄墁F(xiàn)在的重點是簡單場景非常容易上手，這導致有大量應用是以很小投入去做的，但一個AI應用真正的價值在于未來給客戶帶來的持續(xù)回報，在于迭代次數(shù)與實際效用。”

孫曉臻坦言，目前很多行業(yè)都存在AI應用上線三至六個月后用戶使用率下降的問題，房地產(chǎn)行業(yè)也面臨同樣挑戰(zhàn)，“真正的挑戰(zhàn)在應用上線之后”。因此，房地產(chǎn)企業(yè)做好AI轉型的核心挑戰(zhàn)不在于技術本身，而在于圍繞場景找準價值導向。

上海人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩認為，人工智能與房地產(chǎn)行業(yè)的結合，不僅是算法的勝利，更是行業(yè)知識的沉淀和升華，讓AI學會用房地產(chǎn)的語言思考、用專業(yè)視角審視、用運營邏輯決策，才是垂類領域落地生根的扎實路徑?；诖?，足夠豐富的應用場景是技術企業(yè)進入地產(chǎn)領域的一大難題，畢竟單純的技術企業(yè)往往缺乏行業(yè)“know-how”。

從“孤島”到“資產(chǎn)” 數(shù)據(jù)瓶頸亟待突破

綜合多位業(yè)內(nèi)專家觀點，房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉型雖成效初顯，但仍面臨諸多瓶頸制約，其中尤以數(shù)據(jù)方面的問題突出，需要行業(yè)各方協(xié)同發(fā)力破解。

“數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為房地產(chǎn)行業(yè)AI落地的最大‘攔路虎’。這不僅是單個企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，而是未來一兩年整個房地產(chǎn)行業(yè)共同需要面對的?！睂O曉臻建議，對于未知問題，或缺乏明確交易形式和企業(yè)運作的業(yè)務場景，可從原有數(shù)據(jù)中通過AI技術來想象和預測潛在問題與改善方向，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的轉化。

克而瑞集團董事長丁祖昱則認為，在當前房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉型中，企業(yè)普遍陷入“有數(shù)不能用、有意不敢用”的雙重困境。其表示，“有數(shù)不能用”的癥結首先在于嚴重的數(shù)據(jù)孤島問題，上一輪數(shù)字化轉型積累的大量數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務系統(tǒng)中，調(diào)研顯示超過七成的企業(yè)存在中度至嚴重的數(shù)據(jù)隔離，導致跨部門數(shù)據(jù)整合與AI訓練難以推進。其次，圖紙、合同、營銷視頻等海量非結構化數(shù)據(jù)格式雜亂、處理難度大，長期處于“沉睡”狀態(tài)，難以被AI模型有效利用，成為制約數(shù)據(jù)價值轉化的隱形障礙。

而“有意不敢用”的核心則是數(shù)據(jù)安全焦慮。丁祖昱表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)最擔憂拿地成本、客戶隱私、營銷策略等核心商業(yè)機密泄露，這使得數(shù)據(jù)開放共享舉步維艱，極大限制了AI應用的深度拓展。丁祖昱認為，破解這一困局，企業(yè)需將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設提升至戰(zhàn)略高度，加大數(shù)據(jù)治理的投入，推動數(shù)據(jù)從“孤島”轉化為“資產(chǎn)”，才能讓AI在房地產(chǎn)行業(yè)真正釋放價值。

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編輯：葛佳明

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