新疆用年報構建口岸經(jīng)濟風險預警機制

作為“一帶一路”核心區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)目前共有19個對外開放口岸，包括16個陸路口岸和3個航空口岸。隨著口岸經(jīng)濟活力持續(xù)釋放，經(jīng)營主體數(shù)量快速增長，傳統(tǒng)監(jiān)管方式已難以實現(xiàn)風險精準識別。為此，新疆維吾爾自治區(qū)市場監(jiān)管局依托企業(yè)年報信息，構建了一套科學高效的風險預警模型，推動口岸經(jīng)濟監(jiān)管向智能化、精準化轉型升級。

　　該局創(chuàng)新運用機器學習技術，首次引入XGBoost（極端梯度提升）算法作為核心預警模型，并建立完整的模型評估體系。通過多指標綜合評價、與基準模型對比分析，有效驗證模型性能，同時借助特征重要性分析識別關鍵風險因素，提升模型的可解釋性，為風險監(jiān)管決策提供可靠依據(jù)。

　　這一舉措推動監(jiān)管模式從“被動處置”向“主動預警”轉變。市場監(jiān)管部門加強對知識密集型服務業(yè)、文體娛樂等領域的風險監(jiān)測，對少數(shù)高風險“輕資產(chǎn)”企業(yè)實施精準監(jiān)管。針對新設立、用工規(guī)模較小、資產(chǎn)實力偏弱的中小微企業(yè)，強化分類監(jiān)測與信用風險管理，實現(xiàn)對“新、小、弱”企業(yè)群體的定向幫扶。

　　該模型有助于統(tǒng)籌發(fā)展與安全，助力口岸經(jīng)濟高質量發(fā)展。通過對企業(yè)行業(yè)分布與風險特征的分析，發(fā)現(xiàn)當?shù)仄髽I(yè)以服務業(yè)為主，批發(fā)零售、商務服務等行業(yè)占主導地位，信息技術、科研服務等新興行業(yè)增長迅速。風險企業(yè)在行業(yè)中呈現(xiàn)集中趨勢，尤其在租賃商務服務、批發(fā)零售等領域較為突出，為下一步精準監(jiān)管提供了明確方向。

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編輯：張子軒

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